机器智能与先进计算教育部重点实验室依托“天河二号”超算平台、中山大学多学科资源等，面向国家人工智能规划和先进计算发展需求，形成三个主要研究方向，包括机器智能、先进计算、智能系统与应用，重点推进人工智能与先进计算基础理论、智能媒体计算与分析、AI for Science交叉研究，构筑了人工智能与先进高性能交融的平台，形成了70余人的高水平研究队伍。

从2017年至2021年，实验室承担各类经费项目478项，科研经费总额50261.6万元。其中包括国家级重大和重点研究项目（含课题）共75项；发表CCF-A/中科院一区论文625篇，包括ESI高被引论文18篇；培养和引进国家万人领军人才1人、国家千人3人、国务院特殊津贴获得者2人、青年千人7人、青年拔尖1人和国家优青3人，新增入选IET会士（Fellow）1名、IAPR会士(Fellow)1名。获得项国家和省部级科技奖励12项、国家和国际授权发明专利共482项。

面向跨媒体和多模态视频分析、新型计算、大数据分析等重大需求，实验室科研人员突破了高性能计算和人工智能和关键技术。提出了协同感知与交互视频分析理论与模型，发展了认知启发的视觉语义理解方法，实现了高精度场景解析，突破了大范围跨场景协同身份识别关键技术；发展了高效边缘计算与智能技术，突破了智能边缘计算关键技术；构建高能效与协作智能系统，实现针对机器视觉的轻型高能效算法与机器结构设计、新型软硬件协同的计算架构、专用加速器于芯片设计，着重有效得提升集群无人系统在复杂任务场景下的协同决策效能水平; 突破了科学工程计算和大数据智能计算融合技术，提出了复杂类型数据管理框架、多域异构数据混合计算模式及相应的关键算法和机制，构建多模式超算应用支撑平台，支撑大科学应用和国家新冠肺炎抗疫。

重要研究成果在“天河二号”形成自主研发系统，受国家卫健委的独家委托，筛选新冠肺炎药物；被数字广东、佳都科技、通达电器等多家骨干企业应用于政务、安防、 轨道交通等领域的大数据系统，形成了“粤省事”移动政务平台、智感安防应用系统、智能交通 云平台、“巴士在线”车载智能系统等诸多产品和应用；面向政府和大众提供智能、便捷服务，大力促进了国家和区域经济社会发展，支撑国防高新技术的研发。在所研发的大数据关键技术支撑下，应用单位累计新增销售额 10 多亿元，新增净利润 2 亿多元，取得了突出的经济和社会效益，有力促进了粤港澳大湾区的数字政务发展和智慧城市建设。