中山大学计算机学院教授，ISC Fellow，研究方向为高性能计算系统软件，大规模数据分析处理技术，面向领域的超算应用支撑平台，超算和大数据、人工智能融合技术。担任国家重点研发计划高性能计算专项总体组专家、被评为国际超算ISC Fellow、获广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队、获科技部“创新人才推进计划”重点领域创新团队等人才计划支持，获得湖南省科学技术进步奖特等奖，享受国务院特殊津贴，评国家百千万人才工程 “有突出贡献的中青年专家”、中组部万人计划领军人才、 “南粤巾帼十杰”、“全国三八红旗手”和“全国三八红旗手标兵”；积极承担国家和省市等各级重大研究任务，作为项目和课题负责人争取到包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点、广东省重点项目在内的各类科技项目7项，项目经费约9260万元，组织、指导超算中心团队争取到各类国家省市级项目共计60项，项目经费2.9亿多元。

中山大学计算机学院教授、博士生导师。广东省信息安全技术重点实验室主任，视频图像智能分析与应用公安部重点实验室学术委员会主任。中国图象图形学学会副理事长、会士，自动化学报副主编，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专业组副主任（第一、二届）。广东省图像图形学会理事长（第四、五届），广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。IEEE高级会员。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目，科技部科技支撑课题，国家自然科学基金、广东省前沿与关键技术创新专项等多项，获得广东省自然科学一等奖（2018年）、中国图象图形学学会自然科学一等奖（2020年）、广东省自然科学二等奖（2020年）、广东省科学技术奖励二等奖（2016年）等。

国家万人计划青年拔尖人才，国家优秀青年基金获得者，教育部超算工程软件工程研究中心副主任，IET Fellow。先后在美国加州大学洛杉矶分校、香港中文大学等机构工作或访问研究。长期从事面向视觉大数据的语义分析与智能学习相关领域的研究，曾任商汤科技执行研发总监/研究院副院长/杰出科学家，并于2018年联合UCLA朱松纯教授创立暗物智能科技。迄今在国际知名学术期刊与会议上发表论文200余篇，5篇论文成为ESI高被引论文。获得NPAR 2010 最佳论文奖, 2012 Google Faculty Award, 2014 Hong Kong Scholars Award，2016年 英特尔杯全国并行应用挑战赛金奖(指导教师), 2017年度 World's FIRST 10K Best Paper Diamond Award by IEEE ICME, 权威期刊Pattern Recognition年度最佳论文奖(论文2015年发表，该奖项2018年颁发)，ICCV 2019最佳论文提名；指导学生获得ACM中国区优秀博士论文奖(每年度2名)。

黄凯教授现任Elsevier期刊Circuits, Systems, and Computers编辑，IET Cyber-Systems and Robotics副编辑，《Engineering》青年编辑，CCF“智能机器人”副秘书长、CCF“嵌入式系统”专业委员会委员、自动化学会“机器人智能”、“车辆控制与智能化”专业委员会委员, 全国两融合标委会工业软件标准工作组WG8专家咨询委员会委员，基金委重大项目指南专家，科技部、工信部重点研发评审专家；主持国自然面上项目、广东省国际科技合作项目、广州市重点研发计划、深圳科创委学科布局基础研究等多项重大科技项目。

国家优秀青年科学基金获得者，中山大学教授、软件工程学院副院长、国家数字家庭工程技术研究中心副主任，英国工程技术学会会士（IET Fellow），粤港澳高校区块链联盟理事长，广东省计算机学会数字经济专委会主任。长期从事区块链、软件可靠性、数字经济等相关研究。作为项目主持人承担国家重点研发计划等项目，发表论文100余篇，谷歌学术引用超过23,000次。获教育部自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖等奖项。

肖侬教授为国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授，研究方向为云计算与网络计算、大数据存储和系统结构，负责过863重大项目、国家重大基础研究、国家自然科学基金重点项目等。肖侬教授是我国研究高性能网络计算技术的先行开拓者之一。联合设计实现了国内第一个网格计算软件系统和数据网格软件系统，这是中国网络计算研究领域的开拓性和标志性工作。在大数据存储与分析处理方面，突破了新型固态存储系统的关键技术、提出了一种可扩展高性能并行闪存固态存储系统结构，有效开发了存储系统的多级并行性,提出了多级数据缓存算法与固态存储Raid 算法与机制，实现了基于flash 的固态存储卡和系统，设计实现了基于新型存储介质的大数据分析处理支撑系统、大数据并行算法库等。获得国家科技进步二等奖2项、教育部科技进步一等奖1项、北京市科技进步一等奖1项、省级自然科学一等奖和二等奖各1项、部委级科技进步一等奖2项和二等奖2项，发表论文200多篇。

国家级人才，2017年起担任中山大学计算机学院教授、兼国家超算广州中心副总工程师，科技部创新团队和广东省“珠江人才”创新团队核心成员，主持国家重点研发课题，基金委面上项目、新冠专项等项目。已开发十几项生物信息学软件，被国际上广泛使用。在Nature machine intell等领域顶级期刊上已发表超150篇研究论文，引用超6000次。目前主要研究包括智能药物设计和知识驱动的多组学分析算法研究，并负责“天河二号”的生物医药高性能计算平台建设。

中山大学计算机学院院长助理、先进网络与计算系统研究所所长、国家地方联合工程实验室副主任。入选德国洪堡学者、国家级海外高层次青年人才项目和广东省高层次人才项目。主要研究方向为边缘计算与云计算、分布式人工智能、边缘智能、联邦学习等，迄今在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、 IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS、ACM MOBIHOC、ACM MM、WWW、Ubicom等国际高水平会议与权威期刊发表论文150余篇, 谷歌学术引用超过10000次，单篇引用最高超过2000次。 获得德国洪堡学者科研奖金、香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军、IEEE通信学会Young Professional最佳论文奖, CCF A类国际会议IEEE INFOCOM的最佳论文亚军奖、IEEE ICC最佳论文奖等。

中山大学计算机学院教授、博导，长期从事分布式网络算法、信息安全研究。2019年入选海外高层次人才青年项目，珠江人才计划青年拔尖人才，主持参与十余项中、法、欧盟科研项目。研究成果在业内顶级会议期刊上发表论文100 余篇，获最佳论文奖3次，出版专著2本。担任IEEE 绿色认知通信计算工作组主席，国际期刊IEEE Systems Journal、 Wireless Communications and Mobile Computing编辑，多个主流国际会议TPC member。2018年荣获法国科研中心(CNRS)铜奖。

张雨浓，1973年生，博士（香港中文大学），中山大学“百人计划” 教授（珠江学者），博导。曾在新加坡国立大学、英国斯杰科莱大学和爱尔兰国立大学做研究。研究领域为：神经网络，计算优化，机器人，等。提出了零化神经网络理论，成功解决了众多时变应用问题。2007年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年获ISSCAA最佳论文奖、2011年ICAL最佳论文奖、2013年第四届青年科学之星奖、2014年省科学技术奖，从2014年迄今连续8年入选Elsevier中国高被引学者榜。